นักวิจัยจาก Oxford University, Imperial College และ University of Sheffield ได้ร่วมมือกับบริษัทเทคโนโลยีอย่าง ThinkSono (ซึ่งมี Fouad Al-Noor และ Sven Mischkewitz เป็นผู้นำ) เพื่อฝึกฝนอัลกอริทึม AI ที่ใช้แมชชีนเลิร์นนิง (AutoDVT) เพื่อแยกผู้ป่วยที่มีภาวะ DVT ออกจากผู้ป่วยที่ไม่ได้มีภาวะ DVT อัลกอริทึม AI ดังกล่าววินิจฉัยภาวะ DVT ได้อย่างแม่นยำ เมื่อเทียบกับการสแกนอัลตราซาวด์ระดับมาตรฐานทองคำ โดยทางทีมวิจัยค้นพบว่า การใช้อัลกอริทึมดังกล่าวช่วยผู้ให้บริการทางการแพทย์ลดค่าใช้จ่ายได้ถึง 150 ดอลลาร์ต่อการตรวจหนึ่งครั้ง
ดร. Nicola Curry นักวิจัยจาก Radcliffe Department of Medicine ในสังกัด Oxford University และแพทย์ประจำ Oxford University Hospitals NHS Foundation Trust ซึ่งเป็นผู้วิจัยหลัก กล่าวว่า "โดยทั่วไปแล้ว การวินิจฉัยภาวะ DVT จำเป็นต้องใช้การสแกนอัลตราซาวด์เฉพาะทางโดยผู้ถ่ายภาพที่ได้รับการฝึกฝนเป็ นอย่างดี และเราพบว่า ข้อมูลเบื้องต้นจากการใช้อัลกอริทึม AI ประกอบกับอุปกรณ์อัลตราซาวด์ขนาดมือถือนั้น ให้ผลลัพธ์ที่น่าสนใจ"
Christopher Deane สมาชิกทีมวิจัยจากศูนย์ Oxford Haemophilia and Thrombosis Centre กล่าวว่า "อัลกอริทึม AI ไม่ได้ฝึกเพื่อให้วิเคราะห์ภาพอัลตราซาวด์เพื่อแยกแยะการมีอยู่ของลิ่มเลือด ได้เพียงอย่างเดียวเท่านั้น แต่ยังช่วยให้ผู้ใช้ที่กำลังจับเครื่องอัลตราซาวด์นำเครื่องไปยังจุดที่ถูกต ้องตลอดหลอดเลือดดำโคนขาได้ด้วย ซึ่งทำให้แม้แต่ผู้ที่ไม่ได้เชี่ยวชาญนั้นถ่ายภาพได้ถูกต้อง"
ดร. Curry จากศูนย์ Oxford Centre for Haematology กล่าวว่า "ปัจจุบัน ผู้ป่วยหลายรายไม่ได้รับการวินิจฉัยที่ไว้วางใจได้ภายใน 24 ชั่วโมงนับตั้งแต่ที่สงสัยว่ามีภาวะ DVT ผู้ป่วยหลายรายจึงถูกฉีดสารกันเลือดเป็นลิ่มที่ทำให้เจ็บ ซึ่งหลายครั้งไม่จำเป็นต้องฉีดและยังมีผลข้างเคียงด้วย"
Fouad Al Noor ซีอีโอของ ThinkSono กล่าวว่า "เรามีความยินดีกับผลลัพธ์จากการวิจัย และตื่นเต้นในการต่อยอดผลงานกับ Oxford University Hospital และโรงพยาบาลพันธมิตรแห่งอื่น ๆ เพื่อทดลองซอฟต์แวร์ดังกล่าวและนำไปใช้กับผู้ป่วยทั่วโลก"
ผลลัพธ์จากการวิจัยดังกล่าวได้รับการเผยแพร่ในวารสาร npj Digital Medicine