ThaiClinic.Com - Post reply

หน้าแรกเว็บบอร์ด
   For MD.
   Doctor Room l ห้องพักแพทย์
   Post reply ( Re: Remidio นำเสนอระบบคัดกรองเบาหวานขึ้นจอตาด้วยสมาร์ทโฟน )

หัวข้อ:
ใส่ชื่อ:
Email:

Add YABBC tags:
Add Smileys:	<more...>
ข้อความ:	[quote author=IQ link=board=doctorroom;num=1571128624;start=0#0 date=10/15/19 เวลา 15:37:04] ผู้ป่วยโรคเบาหวานเกือบ 50% ในสหรัฐอเมริกาและสหภาพยุโรปไม่ได้เข้ารับการตรวจตาประจำปี ส่วนอีกหลายประเทศ ในบรรดาผู้ป่วยที่แพทย์ปฐมภูมิส่งตัวไปให้จักษุแพทย์นั้น มีไม่ถึง 10% ที่ได้ตรวจตาอย่างละเอียดด้วยการขยายม่านตา การตรวจคัดกรองภาวะเบาหวานขึ้นจอตาในเบื้องต้นทำให้ตรวจพบอาการตั้งแต่เนิ่นๆ และช่วยให้ผู้ป่วยโรคเบาหวานเกือบ 425 ล้านคนทั่วโลกสามารถหลีกเลี่ยงการสูญเสียการมองเห็น ด้วยเหตุนี้ เทคโนโลยีจึงมีความสำคัญมากสำหรับแพทย์ปฐมภูมิ วารสาร JAMA Ophthalmology รายงานว่า คณะทำงานจากองค์กร Aditya Jyot Foundation for Twinkling Little Eyes ในมุมไบ ประเทศอินเดีย ได้ตรวจคัดกรองผู้ป่วยโรคเบาหวานในสถานีอนามัยหลายแห่งในมุมไบโดยใช้กล้องถ่ายภาพจอตาด้วยสมาร์ทโฟนของบริษัท Remidio Innovative Solutions ร่วมกับระบบ Medios AI และรับรองความแม่นยำในการตรวจวินิจฉัยภาวะเบาหวานขึ้นจอตา โดยระบบ Medios AI สามารถรายงานผลการตรวจจอตาภายในไม่ถึง 10 วินาที และสรุปผลบนสมาร์ทโฟนทันที ภาพที่ถ่ายด้วยกล้องของ Remidio จะได้รับการวิเคราะห์อัตโนมัติโดยระบบ Medios AI พร้อมกับวินิจฉัยโดยผู้เชี่ยวชาญด้านจอตา ระบบ Medios AI ประกอบด้วยอัลกอริทึมสองส่วนที่แตกต่างกันบนโครงข่ายประสาทแบบคอนโวลูชัน โดยอัลกอริทึมหนึ่งทำหน้าที่ประเมินคุณภาพของภาพ ส่วนอีกอัลกอริทึมทำหน้าที่แยกภาพจอตาปกติออกจากภาพที่บ่งชี้ถึงภาวะเบาหวานขึ้นจอตา อัลกอริทึมของ Medios AI มีค่าความไวและความจำเพาะ 100% และ 88.4% สำหรับการแยกภาพที่บ่งชี้ถึงภาวะเบาหวานขึ้นจอตา รวมถึง 85.2% และ 92.0% สำหรับการวินิจฉัยภาวะเบาหวานขึ้นจอตา โดยสูงกว่า superiority end point ขององค์การอาหารและยาสหรัฐ (FDA) ซึ่งค่าความไวและความจำเพาะอยู่ที่ 85% และ 82.5% สำหรับการแยกภาพที่บ่งชี้ถึงภาวะเบาหวานขึ้นจอตา ผศ.ดร.นพ. T.Y. Alvin Liu จากภาควิชาจักษุวิทยาของ Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health กล่าวว่า การวิจัยดังกล่าวเป็น "การปรับเปลี่ยนกระบวนทัศน์" ดร. Natarajan ผู้นำการวิจัย แสดงความคิดเห็นว่า "การวิจัยดังกล่าวปูทางไปสู่การตรวจคัดกรองภาวะเบาหวานขึ้นจอตาในวงกว้าง แม้แต่ในพื้นที่ที่ไม่มีอินเทอร์เน็ต นับว่าก้าวล้ำยิ่งกว่าแนวทางของ Google และบริษัท AI อื่นๆ ซึ่ง AI ต้องรันบนเซิร์ฟเวอร์ภายนอก ทำให้จำเป็นต้องมีอินเทอร์เน็ต" กล้องถ่ายภาพจอตาและระบบ AI อัตโนมัติดังกล่าวผ่านการรับรองมาตรฐาน CE และได้รับอนุญาตให้ใช้งานในสหภาพยุโรป ทั้งนี้ มีผลวิจัยอื่นๆ ที่รับรองประสิทธิภาพของอุปกรณ์ดังกล่าว เผยแพร่ทางวารสาร Nature Eye และ Ophthalmology Retina ด้วยเช่นกัน เกี่ยวกับ Remidio Innovative Solutions Remidio คือบริษัทอุปกรณ์ทางจักษุและระบบ AI ครบวงจรแห่งแรกของโลกที่นำเสนอผลิตภัณฑ์จดสิทธิบัตรแล้วและใช้งานง่ายเพื่อยกระดับการตรวจคัดกรองสมรรถภาพการมองเห็นทั่วโลก สามารถดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ http://www.remidio.com/ สื่อมวลชนกรุณาติดต่อ Alok Raj K โทร. +91-7353539000 อีเมล: alokraj@remidio.com รูปภาพ: https://mma.prnewswire.com/media/1008218/Retinal_Cameras_Remidio_Innovative.jpg โลโก้: https://mma.prnewswire.com/media/652990/Remidio_Logo.jpg[/quote]

Disable Smilies

Topic Summary
จากคุณ: IQ	โพสเมื่อวันที่: 10/15/19 เวลา 15:37:04
ผู้ป่วยโรคเบาหวานเกือบ 50% ในสหรัฐอเมริกาและสหภาพยุโรปไม่ได้เข้ารับการตรวจตาประจำปี ส่วนอีกหลายประเทศ ในบรรดาผู้ป่วยที่แพทย์ปฐมภูมิส่งตัวไปให้จักษุแพทย์นั้น มีไม่ถึง 10% ที่ได้ตรวจตาอย่างละเอียดด้วยการขยายม่านตา การตรวจคัดกรองภาวะเบาหวานขึ้นจอตาในเบื้องต้นทำให้ตรวจพบอาการตั้งแต่เนิ่น ๆ และช่วยให้ผู้ป่วยโรคเบาหวานเกือบ 425 ล้านคนทั่วโลกสามารถหลีกเลี่ยงการสูญเสียการมองเห็น ด้วยเหตุนี้ เทคโนโลยีจึงมีความสำคัญมากสำหรับแพทย์ปฐมภูมิ วารสาร JAMA Ophthalmology รายงานว่า คณะทำงานจากองค์กร Aditya Jyot Foundation for Twinkling Little Eyes ในมุมไบ ประเทศอินเดีย ได้ตรวจคัดกรองผู้ป่วยโรคเบาหวานในสถานีอนามัยหลายแห่งในมุมไบโดยใช้กล้องถ่ ายภาพจอตาด้วยสมาร์ทโฟนของบริษัท Remidio Innovative Solutions ร่วมกับระบบ Medios AI และรับรองความแม่นยำในการตรวจวินิจฉัยภาวะเบาหวานขึ้นจอตา โดยระบบ Medios AI สามารถรายงานผลการตรวจจอตาภายในไม่ถึง 10 วินาที และสรุปผลบนสมาร์ทโฟนทันที ภาพที่ถ่ายด้วยกล้องของ Remidio จะได้รับการวิเคราะห์อัตโนมัติโดยระบบ Medios AI พร้อมกับวินิจฉัยโดยผู้เชี่ยวชาญด้านจอตา ระบบ Medios AI ประกอบด้วยอัลกอริทึมสองส่วนที่แตกต่างกันบนโครงข่ายประสาทแบบคอนโวลูชัน โดยอัลกอริทึมหนึ่งทำหน้าที่ประเมินคุณภาพของภาพ ส่วนอีกอัลกอริทึมทำหน้าที่แยกภาพจอตาปกติออกจากภาพที่บ่งชี้ถึงภาวะเบาหวาน ขึ้นจอตา อัลกอริทึมของ Medios AI มีค่าความไวและความจำเพาะ 100% และ 88.4% สำหรับการแยกภาพที่บ่งชี้ถึงภาวะเบาหวานขึ้นจอตา รวมถึง 85.2% และ 92.0% สำหรับการวินิจฉัยภาวะเบาหวานขึ้นจอตา โดยสูงกว่า superiority end point ขององค์การอาหารและยาสหรัฐ (FDA) ซึ่งค่าความไวและความจำเพาะอยู่ที่ 85% และ 82.5% สำหรับการแยกภาพที่บ่งชี้ถึงภาวะเบาหวานขึ้นจอตา ผศ.ดร.นพ. T.Y. Alvin Liu จากภาควิชาจักษุวิทยาของ Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health กล่าวว่า การวิจัยดังกล่าวเป็น "การปรับเปลี่ยนกระบวนทัศน์" ดร. Natarajan ผู้นำการวิจัย แสดงความคิดเห็นว่า "การวิจัยดังกล่าวปูทางไปสู่การตรวจคัดกรองภาวะเบาหวานขึ้นจอตาในวงกว้าง แม้แต่ในพื้นที่ที่ไม่มีอินเทอร์เน็ต นับว่าก้าวล้ำยิ่งกว่าแนวทางของ Google และบริษัท AI อื่นๆ ซึ่ง AI ต้องรันบนเซิร์ฟเวอร์ภายนอก ทำให้จำเป็นต้องมีอินเทอร์เน็ต" กล้องถ่ายภาพจอตาและระบบ AI อัตโนมัติดังกล่าวผ่านการรับรองมาตรฐาน CE และได้รับอนุญาตให้ใช้งานในสหภาพยุโรป ทั้งนี้ มีผลวิจัยอื่นๆ ที่รับรองประสิทธิภาพของอุปกรณ์ดังกล่าว เผยแพร่ทางวารสาร Nature Eye และ Ophthalmology Retina ด้วยเช่นกัน เกี่ยวกับ Remidio Innovative Solutions Remidio คือบริษัทอุปกรณ์ทางจักษุและระบบ AI ครบวงจรแห่งแรกของโลกที่นำเสนอผลิตภัณฑ์จดสิทธิบัตรแล้วและใช้งานง่ายเพื่อย กระดับการตรวจคัดกรองสมรรถภาพการมองเห็นทั่วโลก สามารถดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ http://www.remidio.com/ สื่อมวลชนกรุณาติดต่อ Alok Raj K โทร. +91-7353539000 อีเมล: alokraj@remidio.com รูปภาพ: https://mma.prnewswire.com/media/1008218/Retinal_Cameras_Remidio_Innovat ive.jpg โลโก้: https://mma.prnewswire.com/media/652990/Remidio_Logo.jpg

Thai Medical Trading ขายเครื่องมือแพทย์มือสอง /และของใหม่ /ประกัน1ปี

BeautyDeviceศูนย์รวมเครื่องมือแพทย์

ข้อความและรูปภาพที่ท่านเห็นส่วนใหญ่ ได้ถูกส่งมาจาก ทางบ้าน
ทางเว็บไซต์ Thaiclinic.com ไม่ได้เป็นเจ้าของลิขสิทธิ์ของข้อความและรูปภาพที่ถูกส่งมา
ข้อความที่ท่านได้อ่าน เกิดจากการเขียนโดยสาธารณชนและส่งขึ้นมาแบบอัตโนมัติ
เจ้าของเว็บไซต์ไม่รับผิดชอบต่อข้อความใดๆ ทั้งสิ้นเพราะไม่สามารถระบุได้ว่าเป็นความจริงหรือชื่อผู้เขียนที่ได้เห็นคือชื่อจริง
ผู้อ่านจึงควรใช้วิจารณญาณในการกลั่นกรอง
ถ้าท่านพบเห็นข้อความใดที่ขัดต่อกฎหมายและศีลธรรมหรือเป็นการกลั่นแกล้งเพื่อให้เกิดความเสียหาย ต่อบุคคล
หรือหน่วยงานใด กรุณาส่ง email มาที่ webmaster@thaiclinic.com หรือ กดแจ้งที่ปุ่ม "แจ้งลบกระทู้"
เพื่อให้ทีมงานทราบและทำการลบข้อความนั้นออกจากระบบต่อไป ขอขอบคุณทุกท่านที่ช่วยกันทำให้สังคมน่าอยู่ครับ