แจ้งลบกระทู้ แจ้งเมื่อมีคนตอบกระทู้นี้ แนะนำกระทู้นี้ Print

 หัวข้อ 38192: แมชชีนเลิร์นนิงช่วยค้นพบการรักษาโรคมะเร็งเต้านมชนิดรักษายาก  (จำนวนคนอ่าน 343 ครั้ง)
« เมื่อ: 04/15/20 เวลา 11:52:01 » ตอบกลับพร้อมข้อความ แก้ไขข้อความ

IQ-Revolutionary.jpg
บริษัทแมชชีนเลิร์นนิงจากสหรัฐค้นพบการรักษาที่เป็นไปได้สองรูปแบบสำหรับโรค มะเร็งเต้านมชนิดรักษายาก
     - Pattern Computer ได้รับผลแล็บที่ช่วยยืนยันแนวทางการรักษาแบบผสมผสานโดยใช้สารที่มีศักยภาพเป ็นยา ซึ่งเจาะจงไปที่โรงมะเร็งเต้านมชนิด Basal-like
     บริษัท Pattern Computer(R), Inc. ได้รับการยืนยันจากห้องปฏิบัติการแห่งชาติลอว์เรนซ์เบิร์กลีย์ (Lawrence Berkeley National Laboratory) ว่า การรักษาด้วยยาแบบผสมผสานที่ทางบริษัทค้นพบโดยใช้ระบบการค้นคว้าในรูปแบบ Machine Learning Pattern ซึ่งเป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัทนั้น มีประสิทธิผลในการทำลายก้อนเนื้อร้ายที่เต้านม ทั้งนี้
     ทีมงานของ Pattern Computer เลือกที่จะติดตามมะเร็งเต้านมชนิด basal-like หรือ "triple negative" ซึ่งคิดเป็นสัดส่วนถึง 15-20% ในผู้ป่วยมะเร็งเต้านม เนื่องจากมะเร็งชนิดนี้เป็นชนิดรุนแรง (aggressive) และปัจจุบันยังไม่มียาที่ใช้ได้ผล สำหรับรายละเอียดทางเทคนิค สามารถอ่านได้ที่ https://www.patterncomputer.com/news/lbnl/
     "เรารู้สึกตื่นเต้นกับผลการตรวจยืนยันทางห้องปฏิบัติการ (two-tier bio-validation) ที่เราเพิ่งได้รับเกี่ยวกับการรักษาแบบผสมผสานที่มีศักยภาพ ซึ่งเราได้คัดกรองสำหรับยาที่ได้รับการรับรองแล้วหรืออยู่ในขั้นตอนของ FDA นี่เป็นโครงการแรกของเราในสาขาไบโอเทค และเราหวังว่าจะประสบความสำเร็จตลอดเส้นทางในอนาคต เพื่อพัฒนาการรักษาโรคนี้ รวมทั้งมะเร็งและโรคอื่น ๆ" Mark R. Anderson ซีอีโอของ Pattern Computer กล่าว
     การรักษาสองรูปแบบเสร็จสมบูรณ์โดยการเพาะเลี้ยงเซลล์แบบจำลองสามมิติในหลอดท ดลอง (in vitro organoid) ซึ่งทำการทดลองที่ห้องปฏิบัติการแห่งชาติลอว์เรนซ์เบิร์กลีย์ ผลการทดลองแสดงให้เห็นถึง "การเสริมฤทธิ์อย่างมีนัยสำคัญ" ในการฆ่าเซลล์เนื้อร้าย โดยมีผลกระทบไม่พึงประสงค์ต่อเซลล์ที่แข็งแรงในอัตราที่ "ต่ำถึงไม่มีผลกระทบเลย" ในเชิงสถิติ Pattern Computer จะนำผลเหล่านี้มาเดินหน้าสู่การทดลองทางพรีคลินิกในระยะต่อไป
     "เราตระหนักดีว่า ผลการค้นพบของเรายังอยู่ในระยะแรก ๆ และดังนั้น เราจึงเดินหน้าไปสู่ขั้นตอนต่อ ๆ ไปด้วยความใส่ใจและระมัดระวังอย่างเหมาะสม" นาย Anderson กล่าว "อย่างไรก็ดี การยืนยันทางชีววิทยาทำให้เรารู้สึกมีกำลังใจว่าจะได้เห็นแบบจำลองการคำนวณค อมพิวเตอร์ของเราถูกนำมาใช้ในสาขานี้ เรายินดีที่ได้ทำงานร่วมกับห้องปฏิบัติการแห่งชาติลอว์เรนซ์เบิร์กลีย์เพื่อ ยืนยันผลการค้นพบเหล่านี้"
     Pattern Computer เป็นธุรกิจสตาร์ทอัพในซีแอตเทิล ที่ใช้ระบบ Pattern Discovery EngineTM ซึ่งเป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัท เพื่อแก้ไขปัญหาที่ยากและสำคัญที่สุดในวงการธุรกิจและวงการยา เทคนิคทางคณิตศาสตร์ของบริษัทสามารถค้นหารูปแบบที่ซับซ้อนในข้อมูลแบบ very high-order data ซึ่งระบบที่มีขนาดใหญ่กว่ามากไม่สามารถตรวจพบได้
     นอกจากใช้ระบบการคำนวณคอมพิวเตอร์ในสาขาที่ท้าทายอย่างการค้นคว้าวิจัยยาแล้ ว บริษัทยังอยู่ระหว่างการจัดทำแบบแผนการค้นคว้าสำหรับคู่ค้าในภาคส่วนอื่น ๆ ได้แก่ การวิจัยด้านชีวการแพทย์ วัสดุศาสตร์ การผลิตอากาศยาน ยาสำหรับสัตว์ การปฏิบัติการจราจรทางอากาศ และการเงิน
     สำหรับลูกค้าและคู่ค้า ติดต่อ:    
     Nick Psyhogeos    
     โทร. 425.829.0467    
     inquiry@patterncomputer.com
     สำหรับการสัมภาษณ์ ติดต่อ:
     Denyse Hudson
     โทร. 360.298.0658
     denyse@patterncomputer.com
 
     โลโก้ - https://mma.prnewswire.com/media/1143036/Pattern_Computer_Logo.jpg
ส่งโดย: IQ
สถานะ: Executive Member *****
จำนวนความเห็น: 1807  
   
124.122.221.*


Page(s) : 1 




Reply this Topic reserved for registed member only. Register



  • ข้อความและรูปภาพที่ท่านเห็นส่วนใหญ่ ได้ถูกส่งมาจาก ทางบ้าน
    ทางเว็บไซต์ Thaiclinic.com ไม่ได้เป็นเจ้าของลิขสิทธิ์ของข้อความและรูปภาพที่ถูกส่งมา

  • ข้อความที่ท่านได้อ่าน เกิดจากการเขียนโดยสาธารณชนและส่งขึ้นมาแบบอัตโนมัติ
    เจ้าของเว็บไซต์ไม่รับผิดชอบต่อข้อความใดๆ ทั้งสิ้นเพราะไม่สามารถระบุได้ว่าเป็นความจริงหรือชื่อผู้เขียนที่ได้เห็นคือชื่อจริง
    ผู้อ่านจึงควรใช้วิจารณญาณในการกลั่นกรอง

  • ถ้าท่านพบเห็นข้อความใดที่ขัดต่อกฎหมายและศีลธรรมหรือเป็นการกลั่นแกล้งเพื่อให้เกิดความเสียหาย ต่อบุคคล
    หรือหน่วยงานใด กรุณาส่ง email มาที่ webmaster@thaiclinic.com หรือ กดแจ้งที่ปุ่ม
    "แจ้งลบกระทู้"
    เพื่อให้ทีมงานทราบและทำการลบข้อความนั้นออกจากระบบต่อไป ขอขอบคุณทุกท่านที่ช่วยกันทำให้สังคมน่าอยู่ครับ

ThaiClinic.Com . All Rights Reserved. !--BEGIN WEB STAT CODE-->

Powered by